2023 年 2 月 22 日
王文娜，陈珞珈
（中国中医科学院，北京 100700）
此文章发表在中国中医药信息杂志2009年4月第4期上，王文娜为陈珞珈的研究生
关键词：中药资源；预警系统；信息系统
中药资源包括药用植物、药用动物和药用矿物，其中药用植物占了资源使用量的95%以上。药用植物一直以来都是人们生活中不可缺少的一部分。据世界卫生组织不完全统计，目前全球八成人口在使用或曾经使用过各种不同的传统医药治病保健，而传统医药一般都是以药用植物作为医疗药物的[1]。
随着生命科学的发展和全球经济一体化进程加快，中医药资源和中医药产业越来越受到全世界的青睐。人们的自我保健意识不断提高，“回归大自然”、从天然植物和传统药物中寻求医疗健康的意识越来越强烈,对药用植物资源的需求也越来越大。因此，如何有针对性地解决药用植物资源的一系列问题，已成为当前亟需解决的突出重点。
由于对资源缺乏有效保护、可持续利用和监控预警的措施，我国的药用植物资源受到了严重破坏。国际自然保护联盟(IUCN)2004年11月公布的《濒危物种红色名录》表明，现在物种灭绝的速度比单纯自然状态下的速度要快1000倍。我国药用动植物资源有许多种类趋于衰退或濒危状态。《中国植物红皮书一稀有濒危植物》（第一册）收载植物354种，有药用植物168种，部分已经列入《国家重点保护野生药材名录》以及《濒危野生动植物物种国际贸易公约》(CITES)附录之内[2]。因此，加强药用植物资源预警系统性研究，建立健全中药资源预警监测体系和资源保护网络，以确保中药资源的保护与合理采集利用，满足社会和国民经济发展对中药资源不断增长的需求是十分必要和迫切的。
1 药用植物资源预警系统的基本结构
1.1 建立预警系统的原则和步骤
1.1.1 药用植物预警系统建设原则 在药用植物预警系统建立过程中，要遵循的原则是：①规范性：监测预警系统中的监测方法、监测指标、统计方法、软件平台等应规范，并尽量与国际惯例接轨；②可靠性：系统应有良好的稳定性、安全性和可靠性；③可扩充性：系统应便于扩充,便于升级换代；④要采取重点监控与分类监控相结合的原则。中药种类繁多，应该客观分析当前各种中药的基本情况，进行区别对待，采取重点监控的方法。
在重点监控的基础上，要积极探讨不同中药的共性，中药虽然种类繁多，但从资源保护与市场供需的角度来看，我国的中药资源基本上可以分为3类：①国家统管的药材，包括甘草、杜仲、厚朴和麝香；②市场自由流通，但列入《野生药材资源保护条例》和《濒危动植物国际贸易公约》的药用植物；③普通中药材。很显然，前2种是我们重点监测的对象。
预警科学是一门尚年轻正在成长中的学科，隶属于管理科学的范畴，对它的研究最早源于20世纪60年代美国对于管理失败的研究。在我国，最早可以追溯到90年代初。目前无论国内国外，其可以借鉴参考的内容都不多。因本预警系统将着重考虑探讨贸易预警系统的使用，故拟从两方面来考虑建立国家中药材贸易监测预警系统：①中药资源蕴藏量、产量预警系统，即资源保护预警系统；②中药的贸易情况预警系统。
1.1.2 建立预警系统可分为3个步骤
1.1.2.1 模拟建立阶段 首先选定几种有代表性的中药材，认真研究其生产与贸易的特点与规律，建立起模拟的中药材生产贸易监测系统。其目的是搭建起初步的预警系统平台，并对其稳定性、安全性进行测试。
1.1.2.2 网上试运行阶段 首先在局域网内部测试，完成后放在公网上进行测试检验。在这个过程中要考虑以下3个方面的内容：①首先要探讨信息发布的原则，本系统的一些涉及商业情报的信息可能要对境外保密，因而要探讨信息发布的原则。②要探讨预警系统市场模式下的商业运作方式。本系统的运行需要大量的人力与财力作为支持，不可能永远靠政策与科研经费支持维持下去，因而最终必将进行商业运作。同时本系统还具有公益性，应该看到很多数据资料对整个中药产业具有极其重要的警示作用，必须不以盈利为目的的对社会免费公开发布。所以，如何在二者之间取得一个平衡和协调是关键，也是一个值得探讨的问题。③还要探讨共建共享方案技术上与运作上的可行性。鉴于本系统需要数据的及时性以及中药贸易的复杂性，完全由系统运行单位承担所有的数据监测与录入是不可能的，也不能达到对数据及时性的要求，因而要探讨由多家单位共同建库共同享用成果的方案。
1.1.2.3 投入实际运行 一切准备就绪之后，就可以投入实际运行。在运行阶段，随时间的变化，还可能会出现新的问题，各方应及时沟通，及时解决。在适当时机，与濒危中药材资源保护系统实现有效对接。
1.2 药用植物预警系统数据信息服务的内容
1.2.1 建立基础数据库——预警信息收集准备 在预警系统中,需要对基础数据库包括法规数据库（我国中药贸易和相关法规数据库、世界各国中药及天然药物贸易和相关法规数据库、国际中药及天然药物贸易法规和惯例数据库）；资源存量数据库（野生药用植物资源的蕴藏量、分布面积；人工种植中药的栽培面积、产量）；国内中药贸易数据库（价格、购进、销售、库存）；中药企业数据库（国内主要医药、药材公司数据库、国内主要甘草种植基地数据库、国内主要药材市场数据库）；中药进出口贸易数据库（数量、金额、平均价格）；与中药产业有关的突发事件数据库等进行收集、归类、分析、整理、储存、更新,使之始终保持实用状态,以便在预警分析和应急处理中提供辅助决策作用。
1.2.2 数据维护系统——分析评估 数据维护系统包括两部分：①本地系统管理人员及数据分析人员提供的数据维护部分；②系统的原始数据录入部分，即数据采集部分。两者实现的功能都是相似的，即对数据的增加、删除以及修改验证等，还需为数据分析人员提供数据的定制导出功能，以方便他们进行分析，在时机成熟的时候还应再进一步争取实现数据挖掘功能。
系统需要的数据，包括以下2种类型：①不需要经常更新、一次性录入后相对稳定的数据，如各种政策法规、各种植基地、药材市场名录等；②更新较频繁的数据，如需要按周采集药材市场的饮片价格信息，需要按月采集中药销量、走势和出口信息等。
1.2.3 数据分析系统——预测预警指标及预控预警信息 数据分析系统包括两个部分：①数据提供功能，即提供给数据分析人员需要的数据以便对数据进行分析；②数据的预测与论证。根据监测收集到的各类监测信息、数据和指标分布特征情况,选择合适的方法进行处理和分析,预测可能出现的危险情况或潜在危险的功能。
1.3 预警系统的基本建立流程和综合处理
图1 预警系统建立示意图
1.3.1 预警系统的建立 图1简要提示了预警系统建立的各个部分及其程序，其具体实施过程有待进一步完善。其目的是在正确评价当前药用植物产销运行态势的基础上，对未来状况进行测度，预报不正常状态的时空范围和危害程度，预防药用植物产销运行过程中可能偏离正常轨道或出现危机而建立的报警和实施系统，以及提出防范措施。药用植物资源预警从逻辑上讲应该包括这样几个阶段：明确警情→寻找警源→分析警兆→预报警度。这里明确警情是大前提，是监测预警研究的基础，而寻找警源，分析警兆属于对警情的因素分析及定量分析，预报警度是预警目标所在。
1.3.2 预警系统信息的综合处理 设立责权分明的预警系统信息管理机构（包括预警系统办公室、各分中心、信息管理中心、技术支持办公室、情报分析专家组等），由该机构来负责预警系统信息的数量、质量、存储、使用、产权及安全等方面的管理。预警系统信息的处理是预警预测以及决策的基础，分为预警系统信息表层处理、深层加工2个层次。预警系统信息加工为能够获得对预测、决策起指导作用的知识，这就需要经过“信息选择、预处理、转换、数据分析与处理、处理结果解释与评价”这样一个复杂的、艰难的、循环重复的过程。
2 药用植物预警系统的功能
2.1 基本功能
预警系统建设是一项系统工程,涉及政策法规、业务流程、运行环境、信息系统等多方面内容。数据库系统是药用植物资源预警系统的基础。主要包括数据采集、信息发布、信息查询、信息上传服务、数据分析处理、数据汇总与上报、数据打印、系统安全管理与系统维护等。
2.2 系统分析与评价功能
这是药用植物资源预警信息系统的核心部分。通过对各种资源的数据分析以及数值统计分析,通过把定性分析和定量分析相结合，用定性分析建立专家系统。在专家系统中，根据预警系统的各影响因素建立阶梯层次结构和判断矩阵，各专家依据相关知识和经验定性地评估警报等级。
发挥定量精确和定性直观简便的优势，共同来确定警报等级。根据指标体系反映的情况，采用特尔菲法（又称内行判定法），选择出主要预警指标，并请专家及统计人员根据其影响程度大小及可控性，赋予权重。评价出指标体系中重要的指标，以此来从过去的历史走向趋势里，确定出指标的合理性，并能反映未来的情况。可以为下一步的决策提供可靠的客观数据。
2.3 统筹规划与决策优化功能
建立药用植物预警系统是一个长期的过程，既不能照搬其他行业的成熟模式，又需要相关的支持系统,以应对预警情况。该系统应具备——通过基于信息的实时反馈与监控及信息的管理和分析之后，对药用植物资源的预警发布、应急响应和调度指挥。以此对药用植物资源管理决策进行统筹规划分析。在分析资料系统的基础上,即可对各种药用植物资源,特别是重要的常用药用植物及对生态系统起主要作用的药用植物，并结合实际情况,可作出短、中、长期的评估和规划,也可拟订出相应的发展决策和管理措施；同时，结合专家经验(专家咨询系统),即可将中药资源的宏观调控客观实际化。把计算机信息管理系统的定量微观分析方法和基于政策层面的宏观分析方法结合起来,使监测预警工作整体优化。
参考文献：
[1] 欧阳静，韩 轶.我国药用植物资源的优劣与发展趋势研究[J].卫生经济研究，2007，（12）：39－40.
[2] 闫志峰，张本刚，陈士林，等.濒危中药资源系统评价保护体系的构建[J].世界科学技术——中药现代化，2006，（5）：16－20.
(收稿日期：2008-12-17 ）
